INCYMO.AI 推出了其 AI 驱动的创意平台，用于制作移动游戏广告。
此次发布紧随该平台的首个案例研究之后，该案例首次在 2025 年 GDC 的 Industry Stage 上晓。在该案例中，由 INCYMO.AI 构思的广告创意在首次迭代中就超越了客户的顶级基准，并在第二和第三次迭代中继续改进。
在创意疲劳、用户获取成本上升和隐私限制给游戏营销人员带来压力的时刻，INCYMO.AI 提供了一种由数据驱动、AI 引领的前进方式。该平台提供大规模的创意构思和生成，洞察来自 100,000 多个经过市场测试的广告，INCYMO.AI 的 CEO Anna Zdorenko 在接受 GamesBeat 采访时说道。
“我们不仅仅是匹配了一个表现优异的广告——我们在第二次迭代中使用 AI 驱动的创意超越了它，”Zdorenko 说。“这不是偶然。这是移动游戏营销未来的一个缩影。”
这对游戏行业的重要性
INCYMO.AI 客户研究。
INCYMO.AI 的成功不仅仅是关于一个活动。它反映了移动广告创意制作方式的根本转变。这意味着手动迭代周期可能很快就会过时。创意表现现在可以随着数据的扩展，而不仅仅是凭直觉。小团队可以通过自动化与顶级工作室竞争，Zdorenko 说。
“我们看到一个未来，游戏营销人员花更少的时间猜测，而更多的时间扩展有效的内容，”Zdorenko 说。“我最近与 Activision Blizzard 的一位创意制作人交谈，我们都同意：AI 不能取代创意火花——它只能提升它。如何构建和传达数据揭示的内容仍然是一门艺术。AI 不会取代那些拥抱它的人——它会取代害怕它的人。那些愿意接受、适应并通过提升技能的人将领下一代创意营销。”
工作原理
GameGears试用了 INCYMO.AI 创意。
INCYMOI 的核心是一个专有的 系统，该系统摄取市场数据、游戏内画面、过去的指标和特定类型的模式，以生成定制的创意简报，甚至完整的视频概念。
虽然公司表示其平台可以生成完整的视频概念，但建议使用内部制作或 INCYMO 的半自动化服务——结合 AI 的精确性与顶质量。全动画 2D 视频起价 290 美元，3D 起价 890 美元，使高表现创意既可获得又具成本效益。
流程如下：
上传游戏链接。
根据您的规则选择生成简报。
上传原始游戏画面或游戏视频创意（最长 60 秒）——这就是平台了解您的游戏内容的方式。
根据表现优异的趋势和竞争对手信号接收创意简报。
为一轮测试创建至少 4 个视频广告——优化参与度和 CPI。
测试、迭代、扩展。
INCYMO.AI 提供一个完整的包，团队整合您自己的数据——使表现洞察随着时间的推移更加敏锐——并处理简报生成和视频制作。
起
Anna Zdoren 是 INCYMO.AI 的 CEO。
YMO 的名称来源于“增加您的货币化”，反了公司加速和放大游戏公司成功的使命——论大小。对于 Zdorenko 来说创办公司的核心动机是帮助工作室可持续增长，以便他们可以更多地专注于打造优秀的游戏，而不是担心货币化。
她相信，每个团队，无论大小，都应该有公平的机会创建高质量的内容，接触到合适的受众，并扩展他们的游戏。INCYMO.AI 的存在就是为了支持这一愿景——通过将创意制作的混乱转变为数据驱动、以表现为导向的过程，赋予开发者成功的能力。
Zdorenko 构建了一个初步解决方案，专注于游戏个性化，这帮助每个客户提高了 LTV。其中一位客户问她的团队是否可以将相同的预测模型应用于用户获取。那时，Anna 开始与营销人员交谈——并发现了一个更深层次的痛点。
她与之交谈的每个人都有相同的故事：他们生产了多达 100 个广告创意——但没有一个有效。然后，突然间，第 101 个创意突破了，扩展了覆盖面和收入。这是一个普遍的挫折，Anna 意识到这个问题也需要解决。
通过她的网络，她找到了两位联合创始人。其中一已经在为移动游戏解决这个挑战——通过了解哪些创意想法有效来帮助出版商提高表现。另一位联合创始人在自动化广告创意分析和构建可扩展解决方案方面拥有深厚的专业知识。
开始合作，建立联合案例研究，推出创意洞察平台——并现在开始在全球范围内扩展。公司成立于 2021 年，在塞浦路斯拥有 11 人的团队。迄今为止，它已从 JointJourney 基金和来自游戏和广告技术领域的天使投资者那里筹集了 78 万美元，其中包括来自 Google 的顾问。
Igor Rekun 是 INCYMO.AI 的 AI 负责人。
创始人包括 CEO Zdorenko，她在科技初创公司拥有超过 10 年的经验，在 AI动的产品方面有 7 年的经验。她被福布斯评为塞浦路斯科技界的 20 大女性之一，并以通过创意优化帮助客户在几个月内将收入从 50 万美元增长到超过 100 万美元而闻名。
其他人包括 AI 负责人 Igor Rekun，他在商业 AI 方面也有超过 10 年的经验。他在构建可扩展的机器学习和计算机视觉系统方面拥有经验。他之前创办了一家计算机视觉初创公司，为国际公司开发解决方案，并通过了 Y Combinator。在那之后，在加入 INCYMO.AI 之前，他注于构建一个用于分析、生成和自动测试广告创意的平台——这些经验直接塑造了 INCYMO.AI 的基础。
Vic Onokhov 是 INCYMO.AI 的首席产品官
首席产品是 Vic Onokhov，他在设计和优化移动游戏广告创意方面有九经验。Onokhov 多年来一直在为全球移动工作室制作和优化游戏广告创意。他创造了超过 7,000 个广告创意，正是由于他对创意构建、测试和扩展的深刻理解和实践经验，INCYMO.AI 成为创意制作人和营销团队的热门产品。在 INCYMO.AI，他将原始游戏画面和洞察转化为由数据和经验驱动的创意广告。
有趣的是，Onokhov 亲身经历过相同的创意困境：制作无数不转化的视频。这种亲身体验使他更加致力于彻底解决这个问题。
与 GameGears 的研究
INCYMO.AI 使用 AI 改善人类创的广告。
在 GDC 上展示的研究中，Gameears 移动工作室（GDEV一部分）分享了其表现最佳的广告。INCYMO.AI 的系统——经过特定类型广告模式和过去广告创意表现数据的训练——生成了全新的广告概念。结果？在仅仅一次迭代中就比工作室的内部创意团队表现更好。
而且这还没有结束：第二和第三次迭代提供了更强的结果，表明 AI 引领的创意不仅快速，而且是复合的。
在 GDC 上展示的案例研究中，GameGears 移动工作室（DEV 的一部分）——分享了他们在 App Store/Google Play 上的游戏链接。这使我们的平台能够即时分析类型、核心游戏机制，并识别关键竞争对手及其表现最佳的广告创意。
为了开始分析，客户还提供了他们自己的视频创意，根据他们的内部 KPI 分类表现。这些包括表现最佳、良好和表现较差的广告。此外，客户分享了一个游戏视频，使平台能够深入了解游戏的机制角色、UI/UX 元素和整体视觉方向。
INCMO.AI 立即通过 AI 改善了广告结果。
客户定义了他们自己的成功指标——在这种情况下是 IPM（尽管它可以因客户而异：ROAS、支出、IPM、CPI 等）——我们的平台相应地进行了调整，保持 KPI 不敏感，并使用客户的定义来确定什么是“顶级”创意。最后，客户上传了创意资产，由 INCYMO.AI 团队手动制作。
此时，创意制作人使用平台根据客户的请求选择要生成的 UA 和中层创意的数量。她还添加了特定的创意规则——例如根据先前的洞察确保 UFO（飞碟）是主要角色，并避免某些过去表现不佳的游戏机制。
在定制简报后，她点击生成创意和完整简报，接收了定制的创意策略。根据此输出，Insight AI 团队制作了四个新创意。
在表现仪表板中，客户的原始表现最佳创意以蓝色标记以供比较。在 Insight 生成的四个视频中，有一个在关键上超越了客户的基准。客户返回了表现数据，并将其上传回平台进行分析。
INCYMO.AI 在第二轮测试中更好。
在第二轮测试中，推出了四个创意。这次，其中两个提供了强劲的结果，其中一个显著超越了先前基准——达到 IPM 2.55 对 1.96。
客户团队还提供了宝贵的反馈，这为第三轮迭代提供了信息。结果，Insight 的四个新创意中有三个超越了客户原始的表现最佳者——清楚地展示了 AI 驱动的洞察和结构化创制作如何解锁突破。
INCY.AI 也在与其他客户合作。
对于没有丰富创意历史的小型工作室来说，它同样有效。在演示期间，Bingo Tour 的创始人仅使用他们的游戏链接和录制的游戏视频生成了一个脚本，通过平台订购了一个价值 290 美元的视频，并在三天后收到了它——其表现指标与他们的顶级基准相匹配。
下来是什么？
INCYMO.AI 有与 GameGears案例研究。
公司邀请选定的工作室加入其早期访问计划。INCYMO.AI 目前正在为专注于中核和休闲类型的工作室进行入驻，并计划在未来几个月推出深度分析和可玩生成功能。
对于 NDA 下的大客户，公司帮助他们将收入从 150,000 美元和 500,000 美元到 900,000 美元和 1,000,000元。使用 INCYMO.AI 制的表现最佳创意吸引了超过 200,000 美元的广告支。
存在风险。该领域的最大风险是广告平台的快速变、创意趋势的变化以及对 生成内容的疑——尤其是来自经验丰富的创意制作人。INCYMO.AI 通过适应性解决这个问题。是 KPI 不敏感和类型感知的，这意味着它可以快速调整到不同的客户目标、格式和表现标准。
它还拥有意信任，因为它设计 INCYMO.AI 不是为了取代人类的创造力，而是为了增强它。该系统帮助强大的制作人更地扩展并发现他们可能会错过的洞察。它还拥有强大的技术基础，拥有多年的 AI 产品工程经验。现在它已经有了一些进展，因为公司的 AI 在客户活动中从第一次迭代开始就已经超越了顶级人类创意——这不是一次性的，而是反出现的。
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