Salesforce 正在做出一项重大举措，以成为企业领域内更为重要的玩家，今日宣布斥资 80 亿美元收购 Informatica。此举将把两家具有数十年实战经验的大型企业软件提供商整合在一起。
Informatica 成立于 1993 年，作为一家专注于企业数据的供应商，并且是 ETL ( Extract, Transform, Load ) 市场的早期先驱。随着过去 25 年技术周期的演变，Informatica 也在不断转型，从原来的模式逐步转向云端和 SaaS，并在最近进一步拥抱生成式 AI。就在上周，在该公司的 Informatica World 活动中，其宣布了一系列全新的 agentic AI 产品，这些产品旨在帮助改进企业数据管理和运营。
通过收购 Informatica，Salesforce 旨在强化其部署 agentic AI 的可信数据基础。此次整合将构建出一个统一的架构，使 AI agent 能够在整个企业中安全、负责任且大规模地运行，具体通过整合： – Informatica 的强大数据目录、数据整合、数据治理、数据质量、数据隐私以及 Master Data Management ( MDM ) 能力； – Salesforce 的平台产品，包括 Data Cloud、Agentforce、Tableau、MuleSoft 和 Customer 360。
“我很高兴能与 Salesforce 一同开启这一新的旅程。待交易完成后，Informatica 丰富的数据目录、数据整合、数据治理、数据质量与隐私、元数据管理以及 Master Data Management ( MDM ) 服务与 Salesforce 平台的整合，将建立一个统一的 agentic AI 架构，从而使 AI agent 能够在现代企业中安全、负责任且大规模地运行，”Informatica 首席执行官 Amit Walia 在 LinkedIn 帖子中写道。
另一笔大交易对 Salesforce 及其企业客户意味着什么
Salesforce 对于大规模收购并不陌生。2021 年，Salesforce 以惊人的 280 亿美元收购了 Slack Technologies；2019 年以 160 亿美元收购了数据分析平台 Tableau；而早在 2018 年，Salesforce 就收购了 MuleSoft，从而大大增强了其企业软件整合能力。所有这些收购均已为 Salesforce 带来丰硕成果，Tableau、Slack 以及 MuleSoft 均获得了进一步的成长和扩展。
根据 Forrester 分析师 Noel Yuhanna 的观点，Salesforce 收购 Informatica 弥补了其数据管理能力的缺口。Yuhanna 在接受 VentureBeat 采访时表示：“此次收购显著提升了 Salesforce 在现代数据管理所有关键维度中的地位，包括数据整合、数据摄取、数据管道、Master Data Management ( MDM )、元数据管理、数据转换、数据准备、数据质量及云端数据治理。如今这些能力已不再是可选项，而是构建具备 AI 能力企业的基石，尤其是在行业加速迈向 agentic AI 的今天。”
Yuhanna 指出，为充分实现 AI 的潜力，供应商解决方案必须将数据与 AI 紧密整合，视作同一枚硬币的两面。在他看来，此次收购强化了 Salesforce 实现这一目标的能力，为支持 AI 用例而构建能够大规模驱动智能、自治和个性化体验的下一代数据奠定了基础。
“至关重要的是，这使得 Salesforce 能够提供统一的客户数据架构，打造真正端到端的数据、 AI 及分析平台，专为以客户为中心的用例量身定制，”Yuhanna 说。“跨多种来源的实时数据整合正变得对高级客户参与至关重要，而此举将 Salesforce 大大推动了实现这一愿景的进程。”
Salesforce 与 Informatica 的交易主要围绕 agentic AI
尽管数据一向是 Informatica 技术的基石，但其与 agentic AI 的深度融合正是吸引 Salesforce 的关键所在。Amalgam Insights 首席执行官兼首席分析师 Hyoun Park 在接受 VentureBeat 采访时表示，有关收购 Informatica 的传闻已存在一年多，去年甚至曾传出 110 亿美元的报价预期。
“从实际角度看，向 agentic AI 的冲刺要求任何有信誉的参与者不仅能够管理数据、工作流、整合与模型，同时也要管理 AI agent，并成为强有力的 IT 合作伙伴，”Park 说道。“Informatica 的收购与 Salesforce 致力于提升 IT 管理能力，以及在 agent 领域与 ServiceNow 和 Boomi 等 IT 专家正面交锋的努力是相辅相成的。”
Park 指出，这在一定程度上与 Salesforce 现有的 MuleSoft 能力存在重叠。不过，他强调，Informatica 在数据管理方面的能力（包括 Master Data Management ( MDM )、数据目录和数据安全）更加现代化且更为全面。
使企业 agentic AI 成为现实的数据组件
数据不仅仅是存储信息片段那么简单。在 agentic AI 的应用中，其复杂程度远远超出传统范畴。
BARC 研究副总裁 Kevin Petrie 在接受 VentureBeat 采访时表示：“成功的 agent 策略依赖于模型、应用和数据这三个领域的整合。”他补充道：“此次收购使 Salesforce 在数据领域——尤其是在元数据管理和目录管理方面——获得了显著优势。”
Petrie 指出，Salesforce 已通过其 CRM ( Customer Relationship Management ) 和 MuleSoft 产品在应用领域有所布局，这些能力正被整合入 Salesforce 的 agentic AI 工作流中，主要聚焦于客户相关数据。
“然而，Informatica 在 agentic 工作流及客户相关数据之外的数据管理领域提供了广泛的价值，”Petrie 表示。“要充分实现此次收购的全部价值，我认为 Salesforce 需要给予 Informatica 单位足够的自主权，从而继续为其现有客户提供并扩展其全面的数据管理能力。”
这一切对企业用户意味着什么
那么，此次收购对 Salesforce 及 Informatica 的企业客户究竟意味着什么呢？Forrester 的 Yuhanna 认为，这次收购对 Salesforce 客户而言是一项重大进展。他指出，Salesforce 客户无论数据存储在 Salesforce 内部还是外部系统中，都将能够实现无缝访问并实时利用，从而形成一种统一的客户数据架构，并向所有渠道和接触点传递可操作的洞察。
Yuhanna 表示：“至关重要的是，这加速了 Salesforce 部署 agentic AI 的能力，使其能够推出低代码、低维护的 AI 解决方案，从而降低复杂性并显著缩短实现价值的时间。”“借助完整整合的数据管理基础，Salesforce 客户可期待以更快的速度、更具创新性和更个性化的方式实现大规模客户体验。”
对于 Informatica 客户而言，这一机遇同样极具吸引力。Yuhanna 认为，此次收购开启了一条通往 agentic AI 工作负载的更快捷路径，并得到了 Salesforce 生态系统广泛覆盖和强大支持。随着数据管理的逐步演进，智能 agent 将自动化企业核心功能，将过去那些传统上需耗费数天或数周完成的数据摄取、数据整合和数据管道编排等流程转化为自动运行的数据工作流，从而实现零或极少人工干预。
“借助统一的数据、 AI 及分析平台，Informatica 客户将受益于更快的创新步伐、更高的运营敏捷性以及显著提升的数据投资回报，”Yuhanna 最后指出。
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