AI，已经热了快三年了。
各大科技巨头争先恐后下注入局，可偏偏在这个热潮中，最接近我们生活的苹果，却看起来离 AI 最远。
最大的巨头，在最热的潮流面前，好似隐身了。
去年 6 月 WWDC 上，苹果慢吞地发布了 Apple Intelligence，可如今快一年过去，对大部分用户来说，Apple Intelligence 依旧只闻其声、不见其形。
全世界都看到苹果的 AI 做不好了，但没人知道到底发生了什么。
知名苹果分析师 Mark Gurman 刚刚在外媒发出一篇长文，题为《Why Apple Still Hasn』t Cracked AI》（为何苹果仍未攻克人工智能），揭露了苹果内部对 AI 态度的摇摆，内部的斗争和难以克服的技术瓶颈。
值得注意的是，Gurman 用的是「Still hasn』t（仍未）」，这词就已经给苹果的现状定了调。
本文将通过重组原文以呈现苹果在 AI 领域的历史、现状、问题根源及未来挑战，剖析苹果为何在 AI 赛道上步履维艰，让 AI 成为其阿喀琉斯之踵。
14 年前的 Siri，概念已是大模型
2011 年 10 月 4 日，乔布斯去世前一天，他留给苹果的遗产 Siri 问世了。
彼时 Siri 宛如科幻成真的产物，它能听懂用户的语音指令，能预订餐厅、查找电影院或叫出租车，苹果再一次把未来科技概念变成了主流产品。
当时，乔布斯对打造搜索引擎兴趣不大。
一位曾与他共事的人说：「乔布斯不相信用户会主动去搜索东西，他认为苹果的职责是精心挑选并向用户展示他们想要的内容。」这一理念，如同乔布斯的许多信念一样，在他去世后依然深刻影响着苹果公司。
乔布斯首次接触到当时还是 App Store 里一款应用的 Siri 时，他立刻被吸引了。
Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus 回忆，Siri 的终极目标是「你可以对着互联网说话，助手会为你处理一切。你甚至无需知道信息来源，应用和网站发现的问题也将被解决。」这正是当下大语言模型最广泛的应用场景。
乔布斯立刻意识到，Siri 远不止一款应用，他很快联系了 Kittlaus，邀请 Siri 团队到家中面谈，在长达三小时的会面中，乔布斯提出收购他们的公司。Kittlaus 起初拒绝收购提案，但耐不住乔布斯连续 24 天每天致电劝说。
最终，Kittlaus 同意出售 Siri，乔布斯马上把 Siri 列为苹果的顶级开发项目，并且在他的生命末期也全情投入在 Siri 的研发上。
当时 Siri 引领了智能语音助手市场，然而几年后，谷歌、亚马逊、小米等竞争对手纷纷推出了更先进的语音助手和智能音箱，而 Siri 却看不到显著进步。
伴随 Siri 的启动，苹果也开启了机器学习的研究，但主要用于面部和指纹识别、智能建议（比如根据交通状况提醒你何时出发）、改进地图，以及当时的重点项目：头显和汽车。
最初几年 Siri 的开发重点只集中在基础任务上，如提供天气信息、设置定时器、播放音乐和处理短信。
看行动，苹果早早就布局到了 AI 行业，他们曾收购了多家小型 AI 公司，包括机器学习公司 Laserlike、Tuplejump、Turi。
据知情人士透露，苹果甚至考虑以约 40 亿美元收购 Mobileye Global Inc.，这可能是苹果有史以来最大规模的收购。
Mobileye 做的是加速自动驾驶系统和计算机视觉技术的开发。但最终苹果放弃了这笔交易，2017 年英特尔以 150 亿美元收购了 Mobileye。
所以看方向，苹果并没有把 AI 投注到语音助手领域。
那时，仅成立半年的 OpenAI 宣称将制造「通用」机器人。但 Siri 还像它被收购时一样，在无数台 iPhone 上制定闹钟、查询天气、播放音乐。
期望、内讧、排挤
有钱、有地位、有实力的苹果，为什么在 AI 上栽了跟头？或许也只有资深苹果分析师 Mark Gurman 能接触到这么多内幕消息，他用了极大篇幅报道了苹果内部在 AI 上的内讧。
2018 年，苹果从谷歌挖来了 John Giannandrea（业内称其为 JG）担任 AI 负责人。
JG 此前负责谷歌的搜索和 AI 部门，带领团队在谷歌相册、翻译和 Gmail 等产品中部署 AI 技术。
「JG 不仅在谷歌被视为仅次于 CEO 的最具影响力高管，还曾担任互联网先驱网景的首席技术官。」一位参与招聘的人士表示：「还能找到比他更合适的人吗？」
对苹果来说，挖来 JG 不仅可以重挫竞争对手谷歌，他更被期望成为让苹果转型为 AI 领头羊的第一步。
在当时苹果官方发布的新闻稿里，库克表示「机器学习和 AI 对于苹果公司的未来发展至关重要，它不仅会彻底改变人们与技术进行交互的方式，而且已经为用户的生活带来了显著改善。能够与 John 携手并肩，我们感到非常幸运。作为 AI 领域的领军人物，他必将能够推动我们在这一关键领域的长足发展。」
然而，七年后回看，这种期望和乐观已荡然无存。苹果的 AI 不仅没有起色，反而落后得更远。
核心问题是：
高管们对 AI 的路线认知不统一。
一些负责软件工程的高级高管认为，苹果应在 iOS 中更凸显 AI。2014 年左右，一位高管就表示：「我们很快意识到，这是一项革命性技术，威力远超我们最初的理解。」但他们无法说服主管 iOS 的 Craig Federighi 认真对待 AI「很多建议都石沉大海。」
然而库克却意外地看好 AI，一位曾与他共事的人说：「库克是苹果内部最看好 AI 的人之一。他一直对 Siri 落后于 Alexa 感到沮丧。他还对苹果未能在智能音箱领域占据一席之地感到不满。」
负责人 JG 对 AI 的判断却一直在摇摆。
2018 年 JG 加入苹果时，根据其他高管回忆，他认为苹果封闭的软件生态系统是一个独特优势，能即时向数十亿设备部署最新的功能。
但 JG 很快发现，苹果需要额外投入数亿美元，用于大规模测试以及图像和文本标注来训练大模型。JG 从谷歌挖来顶级 AI 研究员，并组建了负责测试和数据分析的团队。而后 JG 将矛头对准 Siri，撤换负责人，提议砍掉 Siri 很少使用的功能。
然而，JG 的努力常常受阻。据多位同事透露，软件负责人 Craig Federighi 不愿在 AI 上投入巨资，他不认为 AI 是移动设备的核心能力。
一位长期在苹果工作的老高管说：「Craig 不是那种会说『我们得干件大事，需要更多预算和人』的家伙。」
其他领导者也有类似保留意见，一位老高管说：「在 AI 领域，你得先投入才能知道产品是什么。这不是苹果的做事方式。苹果在开发产品时，早就知道最终目标是什么……我们惯常的策略是晚入场，凭借超 10 亿用户，稳扎稳打，最终击败所有人。」
但对 AI，这策略行不通。2022 年 11 月 ChatGPT 的发布，打了苹果一个措手不及。
一位高级高管表示，在此之前苹果「甚至连 Apple Intelligence 的概念都没有。」
另一位高管说：「OpenAI 的动作并非秘密，任何关注到市场的人，都应该看到并全力投入进去。」
ChatGPT 发布一个月不到，Craig Federighi 就开始用生成式 AI 为软件项目写代码了。据知情人士透露，他突然看到了 AI 的潜力，联合了 JG 和其他高管开始与 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司会面，抓紧学习和了解最新的模型和市场动态。那时起，Craig Federighi 就要求 2024 年的 iOS 18 中要尽可能多地加入 AI 功能。
JG 又开始组建开发大语言模型的 AI 团队，此时他们已经落后竞争对手多年了。
据多名员工透露，苹果内部各类产品开发团队都负责了一部分 AI 研发，结果导致技术、进度、兼容性很难统一。
在 2024 年的 WWDC 上，Apple Intelligence 如约而至，但能力有些捉襟见肘。
苹果生成式 AI 的能力的确落后，据彭博社的报道，苹果公司内部有一款能处理基本的图像生成的聊天机器人，但该机器人比 ChatGPT 落后至少 25%，在处理大多数查询时的准确性明显不足。
为了提供消费者真正想要的 AI 产品，苹果只好去找谷歌、Anthropic 和 OpenAI 等竞争对手谈判。
这又在内部产生了分歧，JG 力主采用谷歌的 Gemini，理由是 OpenAI 对个人数据的保护和持续发展力不如谷歌。但苹果的企业发展团队并不这么认为，他们看好 OpenAI，于是 WWDC 上宣布，Siri 无法处理的请求将转给 ChatGPT。
苹果缺乏自研的 AI 聊天机器人让很多高管感到不安，但 JG 并不认为大模型是 AI 的未来。
据多名员工透露，JG 认为，AI Agent 能真正取代人类还有多年时间，且大多数消费者和他一样不信任生成式 AI。
这些员工们说，这解释了为何 JG 未全力打造面向消费者的 ChatGPT 竞品。他们透露，JG 曾表示，消费者不想要 ChatGPT 那样的工具。
在苹果内部，JG 因延迟和失误承担了大部分指责。而据多名员工透露，JG 一直难以融入苹果核心高管圈「那些高管共事数十年，运营公司如同家族企业。」
JG 的位置就很尴尬，他是一名来自外部的空降高管，难以在苹果推动核心变革。据一位了解他的员工表示「JG 本该更积极地争取大笔资金，但他不是推销员，是技术专家。」
也有人说，JG 不够亲力亲为，也未严格要求员工。一位高管说：「苹果其他工程团队都全力以赴，按时交付，而 JG 的团队不是这样，他们执行力不足。」这种「宽松」的印象还延伸到福利上。
与其他硅谷巨头不同，苹果总部员工需自付食堂餐费。但在 Apple Intelligence 赶工期间，JG 的部分工程师常获免费餐券，引发其他团队不满。一名员工说：「苹果不提供免费餐食，可他们团队比别人晚一年交付，还能吃免费午餐。」这些细微之处的区别对待，引发了苹果内部不同团队之间的分裂。
而 JG 所谓缺乏紧迫感可能不仅是性格问题，还有对 AI 理解的哲学考量。
他一直对 AI 发展节奏持保守态度，对聊天机器人的价值存疑，他认为 OpenAI、Meta、谷歌等对手的威胁并不迫切。
一些苹果的同事们表示，JG 坚持认为用户想要的 AI 助手是设备的主界面，而非某款应用。尽管遭遇延迟和挫折，他仍坚守这一愿景。
今年 3 月，JG 被剥夺了所有产品开发控制权，包括 Siri 和机器人项目。据其他高管透露，库克对 JG 打造新产品的执行力失去了信心。
JG 保留了对 AI、大语言模型开发、AI 分析及部分开发团队的监督权。据内部人士透露，一些高管讨论过缩减 JG 的职责或让他逐步退休的想法，但 Craig Federighi 等人担心，若 JG 离开，他带来的顶级研究员和工程师可能也会随之出走。
目前，JG 选择留下，他对同事表示，在苹果 AI 工作步入正轨前，他不想离开。他还坦言，不再负责 Siri 让他松了一口气。
技术落后，隐私的十字路口
科技巨头的失误不能简单归咎于 JG 一个人。
营销和广告团队提前宣传了未完成的功能，Craig Federighi 是软件项目的最终决策者，库克则设定了整个公司的产品开发文化。
就连前首席财务官在采购 GPU 时也过于保守，苹果没有利用市场主导地位和现金储备，还是按惯例慢慢采购 AI 硬件。结果全球大部分 GPU 被亚马逊、微软等对手抢购一空，导致苹果的 AI 模型训练速度更慢了。
据苹果及其他公司高管透露，苹果的 AI 员工数量远少于竞争对手，采购用于训练和运行大语言模型训练的 GPU 也较少。
对苹果而言，错过潜在的颠覆性技术并不致命。毕竟苹果常常会让同行先探索新技术去验证市场，而后再打磨产品，向用户推出设计精良、也更易用的版本。
这种策略也塑造了用户对苹果「不求最新，但求最好」的印象。一直以来，苹果都凭借精心打造的产品、精选内容和每年一次的软件更新，成为全球最有价值的科技公司。
苹果也是这么想的，在 5 月的财报电话会议上，库克被股东问及 AI 延迟的问题时，他表示只是需要更多时间以达到苹果的质量标准，「没有太多其他原因，只是比我们预期的时间长了一些。」
但问题是，多长算长呢？苹果已经在 AI 上投入了大量资源却收效甚微。何况 AI 是一项更快、更复杂的技术。
回顾历史，苹果最成功的产品都建立在内部开发的核心技术上，比如 iPhone 的多点触控，Mac 的自研 M 系列芯片。但在 AI 上，很难看到苹果的技术力。
何况在 AI 上，苹果有着一个其他巨头都没有的技术瓶颈：数据利用。
多年来，苹果一直把保护用户隐私作为宣传卖点，如今这成为了他们 AI 开发的阻碍。
坐拥 23.5 亿活跃设备的苹果，掌握的网页搜索、用户习惯、通信数据超过许多竞争对手。但苹果对 AI 开发者访问数据的限制远严于谷歌、Meta 和 OpenAI，这使得苹果的研究人员只能去用第三方授权数据集和合成数据（专为训练 AI 创建的人工数据）。
一位了解苹果 AI 和软件开发的人说：「苹果在 AI 上，每件举动都有千百个否决，你得与隐私警察斗争才能有所进展。」一位持类似观点的高管说：「看看 X 的 Grok，它不断进步，因为他们有所有 X 的数据。苹果拿什么来训练自家 AI？」
苹果站在了数据和隐私的十字路口，以往宣传的优势变成了技术上的劣势。在草莽中狂奔的 AI 市场里，苹果显得过于「文雅」了。
牵一发动全身
苹果在 AI 上的势弱，影响的可不止是 Apple Intelligence。
去年，苹果终止了耗资数十亿美元、历时十年的自动驾驶汽车项目，部分原因是也是因为 AI 无法实现全自动驾驶的承诺。
根据 Gurman 的推测，AI 上的失败可能危及苹果未来的产品计划，包括 AR 眼镜、机器人以及能识别周围物体的 Apple Watch 和 AirPods。
如果苹果未来无法给硬件注入 AI，不仅会颠覆苹果公司「硬件是软件的载体」的价值观，还会影响苹果引以为傲的软硬件生态链。
苹果服务高级副总裁 Eddy Cue 曾对同事表示，苹果在科技界的霸主地位岌岌可危。
上个月，苹果设备上的谷歌搜索量下降。Eddy Cue 表示：「22 年来从未发生过这种情况，AI 是原因。」他承认用户越来越依赖大语言模型来获取信息。
Eddy Cue 指出，苹果不像埃克森美孚（美国著名石油公司）那样提供不可或缺的商品，他担忧 AI 之于苹果，可能就像当年 iPhone 之于诺基亚，诺基亚倒在苹果前面，而苹果可能倒在 AI 前面。
他甚至直言称 iPhone 十年内可能变得无关紧要，「听起来很疯狂，但确实可能。」
更大的挑战还来自外部，据知情人士透露，为符合欧盟预期的新规，苹果正着手修改操作系统，将允许用户将默认语音助手从 Siri 切换为第三方选项。
这意味着若苹果在语音助手上还没有重大突破，用户未来可能就不用 Siri，改用 OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、X 甚至 DeepSeek 的 AI 助手了。
苹果没有坐以待毙，据员工透露，苹果在苏黎世的 AI 办公室正在打造一个完全基于大语言模型的 Siri，旨在让 Siri 更具对话性和信息整合能力。该秘密项目被称作 LLM Siri。
苹果还在得克萨斯、西班牙和爱尔兰的办公室有数千名分析师，来审查 Apple Intelligence 摘要的准确性，比较数据偏差，评估 AI 幻觉的频率。
至于苹果自研的聊天机器人，现在一些高管想把 Siri 打造为真正的 ChatGPT 竞品。
为此，公司开始让 Siri 访问开放网络，整合多源数据。据员工透露，苹果内部测试的聊天机器人在过去六个月取得显著进展，部分高管认为其性能已媲美 ChatGPT 的近期版本。
苹果内部人士透露，对于下个月的 WWDC，公司计划重点升级现有 Apple Intelligence 功能，并新增一些功能，比如 AI 优化的电池管理、虚拟健康教练。
而 Siri 的重大升级，甚至一年前「画的饼」不太可能在 WWDC 上过多提及了。消息人士称，尽管苹果内部对「LLM Siri」寄予厚望，但苹果准备在营销中将 Apple Intelligence 与 Siri 分开。
他们一方面担心全面落后竞品的 Siri 拖累公司的 AI 宣传。另一方面，苹果也不敢再提前数月宣布新功能了。
还记得 Siri 联合创始人 Kittlaus 吗？他目前对 Siri 的 AI 化依旧乐观，他说：「所有模型公司都不知道助手是什么，而苹果自 2010 年以来一直在研究这一概念。」他认为，苹果只需让 Siri 变得更智能：「苹果有设备和品牌，只要给 Siri 『换个脑子』，它完全有机会成为首选助手。」
十四年前，Siri 的问世让苹果站在了智能交互的巅峰，乔布斯的远见点燃了语音助手市场，也孕育了如今我们用自然语言就能畅谈的聊天机器人。
然而，今日的苹果却在 AI 赛道上步履维艰，Apple Intelligence 的迟到与失色、Siri 的停滞与落伍、自动驾驶的失败……
能拿到内部消息的 Mark Gurman 揭示的不仅是苹果表面上在 AI 的迟滞，更是内部战略的摇摆、技术路径的困境、以及核心文化与时代脉搏的摩擦。
那些曾让苹果引以为傲的产品策略和企业文化，在以前所未有的速度重塑着科技格局的 AI 面前，反而成了苹果的绊脚石。
苹果的未来正因 AI 的短板而蒙上阴影，库克说，只是时间问题。可时间，苹果还有多少？
至少下个月的 WWDC，我们不会看到期待的答案。
本文链接：http://www.xihao.site/showinfo-1-76378.html苹果 AI 的崩塌真相：从乔布斯愿景，到高管失误的困局
