IBM 近期推出了其最新一代企业级大型机系统 z17，搭载全新的 Telum II 处理器。z17 相比前代产品性能显著提升，并将人工智能与传统大型机能力深度融合。
## z17 内部结构
z17 的核心是 IBM 的 Telum II 处理器，这款第二代芯片配备了八个 5.5 GHz 核心和 360MB 片上缓存，以及嵌入式 AI 加速器。这款新处理器使系统能够每天执行超过 4500 亿次 AI 推理操作，延迟低至一毫秒。
据 IBM 介绍，z17 比其前代产品 z16 提供了 50% 更多的 AI 推理能力，同时保持了大型机一贯的性能、安全性和可靠性。
除了传统大型机特性外，z17 能够直接在大型机上运行生成式 AI 工作负载的能力使其与众不同。预计将于 2025 年第四季度推出的 Spyre 加速器将使这一功能成为可能。
Spyre 加速器是一种基于 PCIe 的卡，能够原生支持大语言模型和其他先进的 AI 应用。这消除了对外部 GPU 或云服务的依赖。
Telum II 处理器和 Spyre 加速器的详细信息首次在 2024 年 Hot Chips 大会上公布。
## 企业级 AI
通过将 AI 工作负载保留在本地，企业可以更好地控制敏感数据，减少架构复杂性，并实现更快、更安全的处理。这种方法在对监管要求严格且安全标准高的行业中尤为重要，如银行、医疗保健和政府部门。
z17 还与 IBM 的 watsonx 平台深度集成，包括 watsonx Code Assistant for Z 和 watsonx Assistant for Z 等工具。这些 AI 驱动的工具通过简化代码维护、加速重构工作并降低新开发人员的学习曲线，支持传统 COBOL 应用程序的现代化。这提高了开发速度并改善了企业系统的一致性。
除了 AI 能力外，z17 保持了几十年来定义大型机的基本品质。它通过容错设计和先进的错误检测提供内置高可用性，确保操作不中断。安全性仍然是平台的基石，具有端到端加密和支持机密计算，不仅在存储或传输过程中，还在使用数据时提供保护。
## 软件增强
为配合 z17，IBM 推出了 z/OS 3.2，这是一个针对 AI 优化的操作系统，支持混合云集成、NoSQL 数据库和硬件加速 AI 处理。通过 IBM Z Operations Unite，运营管理得到增强，该工具使用 OpenTelemetry 统一和简化可观察性和事件响应。
安全性也有重大升级，IBM Vault 基于 HashiCorp 的秘密管理技术，现在为大型机和混合环境中的秘密、证书和令牌提供统一的基于身份的安全性。IBM 今年早些时候完成了对 HashiCorp 的收购。
IBM 通过扩展生命周期支持服务和新的 AI 驱动客户服务工具（如 IBM Agent Assist）支持此次发布，帮助客户以最大正常运行时间和弹性管理关键工作负载。
## 大型机仍然相关吗？
大型机继续作为那些对正常运行时间、吞吐量和安全性要求极高的行业的支柱。金融服务、医疗保健、保险和公共基础设施等行业仍然严重依赖大型机系统处理其最关键的工作负载。
在当今环境中——云成本上升、隐私担忧加剧以及对 AI 驱动决策的兴趣增加——许多企业正在重新考虑维护安全、本地基础设施的价值。IBM 赞助的一项最新调查发现，全球 78% 的 IT 高管认为大型机是其数字化转型战略的核心，而 88% 的高管认为应用程序现代化是关键优先事项。
z17 的推出正值企业面临越来越大的压力，需要从现有数据资产中获取更多价值，同时改善安全态势并管理人才短缺。IBM 将 z17 定位为原生 AI 大型机——不是过去的遗物，而是未来创新的平台——与这些新兴业务需求相符。
通过直接在平台上启用 AI，IBM 减少了将敏感数据卸载到外部环境进行分析的需求。这不仅降低了安全风险和延迟，还避开了为企业 AI 工作负载获取 GPU 容量日益增加的困难。
## 分析师观点
虽然 Nvidia 主导 GPU 市场，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云提供商领先 AI 服务领域，但 IBM 正在开辟不同的道路。通过 z17，IBM 提供了一个本地、垂直集成的解决方案，专为需要监管合规、数据控制和不间断运营的行业量身定制。这一战略使 IBM 在不断发展的 AI 基础设施格局中占据独特位置。
尽管人们仍然认为大型机过时或复杂，但 IBM 正积极改变这一叙事。新的 AI 驱动工具，以及低代码开发环境和现代 IDE，正帮助降低复杂性并使平台对新一代开发人员更加易于使用。
z17 也是 IBM 混合云愿景的核心。虽然严格意义上不是云原生的，但它与 Red Hat OpenShift 集成并支持现代 DevOps 流程。结合先进的可观察性工具和 AI 辅助开发环境，z17 补充而非竞争云原生基础设施。
对于需要可扩展、安全和弹性基础设施的组织而言，大型机仍然具有相关性和必要性。
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