我们所熟知的工作生态系统即将发生变化，代理人 —— “生成式 AI 的下一个前沿” —— 将助力人类决策，实现长远益处。今年初，BCG AI Radar 的全球调查显示，已有三分之二的公司在探索 AI 代理的应用。
我们正迈向一种新常态：AI 系统能够处理我们的自然语言提示，并自主做出决策，就像一位称职的员工一样。它们有能力为各行业和业务领域中的高度复杂场景提供解决方案，接管那些劳动密集型任务或定性与定量分析工作。但不要被反乌托邦思维左右，人类与机器完全可以建立共生关系。
自主行动型 AI 可以充当一位能干的虚拟助理，筛选数据、跨平台工作，从流程中学习，并提供实时洞见或预测。然而，就像新员工上岗一样，AI 代理在开始有效运作前也需要经过大量的测试、培训与指导。因此，人类将承担起监管的角色，可以说是处于更为监督的地位。例如，我们必须确保遵循统一的治理框架，维持伦理与安全标准，推动主动的风险应对，并使决策与更广泛的公司战略目标保持一致。
AI 系统容易出现错误和被滥用，因此必须引入“人类在环”（human-in-the-loop）控制机制。对自主行动型系统实行人类问责制，有助于在赋予自动化一定自主权的同时有效降低风险。那么，组织如何确定如何使用这些机制以及建立何种协同框架呢？作为一家利用 AI 推动数字化转型和产品开发、帮助企业实现创新、自动化与规模化的公司的创始人，以下是简要指南。
1、以 AI 流畅性赋能您的员工
目前，组织内对 AI 能力提升的重视程度依然严重不足。您知道吗？不到三分之一的公司曾将其员工中哪怕仅四分之一的人进行过 AI 培训。如果领导层不将教育作为优先事项，又怎么能期望员工能有信心使用 AI 呢？
保持一支灵活且知识丰富的团队至关重要，这需要营造一种拥抱技术变革的企业文化。从这个角度看，团队协作可以采取定期培训自主行动型 AI 的形式，既要彰显其优势，又要凸显其不足，并聚焦于成功的人机协作。对于那些已经成熟的企业来说，以岗位为基础的培训课程可以让处于不同岗位和职能的员工学习如何适当地使用生成式 AI。
高层管理者应确保建立反馈机制，以优化这种人机协同合作。只有让员工积极参与错误识别与缓解，他们才能对不断进化的技术产生欣赏态度，同时认识到持续学习的重要意义。
AI 流畅性还来源于各部门和专业人士之间的协作，例如工程师、AI 专家与开发人员之间。只有共享知识和关注点，才能将自主行动型 AI 有效整合到工作流程中。为了让您的团队切实感到赋能，必须树立一种心态转变：我们不必与 AI 竞争，而是与它（以及我们的认知能力）一同进化。
2、围绕自主行动型 AI 重新设计工作流程
根据最近一项 McKinsey 的调查，在实施生成式 AI 时重新设计工作流程对各规模组织税息前利润（EBIT）的影响最为显著。换句话说：只有当公司重构其运营模式时，AI 才能真正发挥价值。
例如，那些成功从 AI 项目中创造显著价值的企业高管往往采用十分精准的策略。产品或工程副总裁通常会在任一时刻专注于有限的几个关键 AI 计划，而不是将资源分散在众多项目上。这一策略不仅致力于技能提升，还要求对核心业务流程进行彻底改造，并展开积极扩展，同时密切关注财务和运营绩效。
尽管不能完全放任机器独自运行，也不可能让人类实时掌控所有数据处理，但在重新设计工作流程时，人机持续协作也不一定能解决所有问题。举例来说，MIT 集体智能中心的研究人员发现，有时采用组合方式效果最佳，或者仅靠人力——或仅靠 AI——各有其适用场景。研究合著者明确划分了工作分工：在那些需要“情境理解与情感智能”的子任务上，人类表现出色；而在“重复性、高量级或数据驱动”的子任务中，AI 系统则更具优势。
3、发展新的“监管型” AI 角色
虽然生成式 AI 在短期内不会大幅影响组织的员工数量，但我们仍应预见到岗位名称和职责的演变。例如，从服务运营和产品开发到 AI 伦理及 AI 模型验证等职位。
为了使这一转变顺利实现，高级管理层的认可至关重要。高层需要制定一项涵盖全组织的明确定义战略，其中包括专门团队以推动生成式 AI 的应用。我们已经看到，当高层仅将 AI 整合工作委托给 IT 或数字技术团队时，往往会忽视业务背景。因此，业务领导者必须更积极地参与；例如，他们可以担任 AI 治理监督等角色，以确保伦理和战略方向的契合。
在招聘时，业务领导者应寻找具备以下能力的候选人：1） 擅长检测模型偏差，确保在 AI 开发早期准确识别问题；以及 2） 有跨部门协作经验，确保 AI 解决方案能够满足所有团队需求。如果您是 SVP 或 CTO —— 而且不确定从何入手 —— 可能需要找一个战略合作伙伴，以便获得优质人才。这是构建企业级、 AI 驱动技术产品、降低 AI 应用风险的基本条件。
结论
展望未来，成功的组织将因能够展现一个人类与 AI 共创的工作场景而脱颖而出。领导者必须优先构建协同框架，既发挥 AI 的优势，又赋能人类的创造力与判断力。
*Imran Aftab 是 10Pearls 的联合创始人兼 CEO。
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