作为 EY 的全球首席创新官（ CIO ）, Joe Depa 帮助公司拥抱新思路, 以提升服务交付并应对客户在税务与审计等关键领域面临的挑战。
Depa 曾先后担任 Emory 大学首席数据与人工智能（ AI ）官以及 Accenture 全球数据与 AI 负责人, 他于 2024 年 11 月出任 EY 全球首席创新官, 并表示这一职位数据密集型的特点深深吸引了他。“税务和审计乍听起来似乎不太吸引人, 但当你了解其中涉及的内容后, 就会发现这实际上是处理大量数据，”他说。“在 EY, 我们每年处理大约一万亿行的财务数据, 我们的税务与审计业务中涵盖了 50% 的《财富》500 强企业的数据, 正是这些数据赋予了我们帮助客户做出更具战略性决策的独特优势。”
Depa 表示, 这一职位使他能够运用自己职业生涯中积累的多项技能。随着 AI 的崛起及数据重要性的日益增加, 他看到了引领 EY 踏入新领域的契机：“我希望能够不断加速学习全球范围内的技术创新, 并且 EY 为我提供了这样一个平台。”
在恰当领域进行创新
作为全球首席创新官, Depa 负责推进公司的创新战略。他的团队致力于帮助业务利用从新产品与服务到更高效工作方式等各类增值技术。他的职责主要包括三个部分。
第一部分是管理公司的数据办公室 —— EY 的首席数据官向 Depa 汇报；第二部分是他所称的负责任的 AI 代理编排, 即“利用我们的政策与框架来充分发挥数据价值的能力”。Depa 表示, 这项工作的一部分内容是为未来使用的数据与 AI 代理建立审计实践, 这一工作非常“关键”, 因为数字环境变化迅速。
Depa 的第三项职责是开拓下一个前沿领域, 这涵盖了即将到来的技术发展：“这主要关注诸如机器人、物理、网络安全、 AI、量子等技术 —— 虽然部分技术当前可能尚未产生显著影响, 但它们正快速到来。”他补充道：“我们采用以数据为主导的方法, 这不出所料, 因为我本质上是个数据人, 同时我们还关注风险投资和私募股权的投入。这种方法帮助我们从市场、地区和行业的角度判断市场走向。对于风险投资, 通常时间轴为五到十年, 而私募股权的时间轴则更短, 大约五年或更短。眼下, 我们看到实体 AI —— 即机器人技术, 特别是在亚太等部分地区呈上升趋势, 因此我们收集的数据使我能够判断, ‘好吧, 我需要关注那个领域’。”
Depa 表示, 下一个前沿领域的另一重点是他所称的全元宇宙, 这一概念涵盖了元宇宙与数字孪生技术：“同时模拟多种情景的能力正受到大量投资。”凭借所获得的这些知识, Depa 帮助 EY 及其员工在内部部署技术, 并对外为客户提供咨询服务。“这涉及到提出诸如‘如何在我们的环境中应用合适的 AI 就绪数据？如何从代理角度确保我们负责任地开展工作？又如何确保我们的用户界面涵盖了下一个前沿技术？’这样的问题。回答这些问题占据了我工作的一半, 而另一半则是思考如何将这些技术转化为能够切实帮助客户的方案。”
制定有效战略
Depa 率领一支约 100 人的创新团队, 与 EY 40 万名专业人士配合, 共同发掘数据驱动型业务变革的机会。公司的治理结构确保创新能够在各个服务线和地区得到一致且快速的落实。“当我接任这一职位时, 我曾表示我最不愿做的就是将数据、 AI 与创新进行集中管理, 因为那样会扼杀变革, 拖慢步伐，”他说。“我团队的职责是赋能、协调, 并提升各地区和各服务线中有效做法的可见度。”
Depa 的团队不断将优秀的理念从公司的一处推广到另一处, 确保理论与实际部署之间的鸿沟能迅速而有效地弥合。尽管他担任 CIO 职位仅六个月, 但 Depa 已经可以列举出一些关键成果。
“我希望我们成为数据领域的佼佼者 —— 拥有属于我们的 AI 就绪数据, 能够以安全且负责任的 AI 方式保护这些数据并为客户挖掘数据价值。” — Joe Depa，EY
“我想要尽快建立我们的应用创新战略 —— 这是第一步，”他说。“‘应用创新’是一个非常重要的概念, 我故意选用这一术语, 因为我希望确保我们真正落实创新。我不希望我们的团队觉得我们只是一个在实验室里造东西却不能应用于 EY 或客户的智库。”
Depa 在构建应用创新战略时, 征求了地区领导、市场领导、EY 客户以及公司专业团队的意见, 以便聚焦于具有吸引力的理念, 这一点对许多创新主管来说都是一大挑战。“我上任时, 我们尝试同时做很多事情, 结果什么都没做好，”他说。“我提议, ‘让我们根据品牌定位, 聚焦于三个我们能做好的领域。’”
在三个领域实现卓越
Depa 表示, 这三个领域中的第一个是数据：“我希望我们成为数据领域的佼佼者 —— 拥有我们自己的 AI 就绪数据, 并能以安全且负责任的 AI 模式确保数据安全并为客户挖掘数据价值。”
第二个领域是围绕负责任的 AI 实现差异化：“我希望真正将负责任的 AI 融入我们的流程以及客户利用数据和 AI 的方式中。我称之为‘编排塔’, 因为我们的审计实践能够帮助发现潜在的问题或风险, 从而为未来的 AI 代理提供可追溯性和可审计性。”
第三个领域涉及 Depa 所称的创新“肌肉”, 他认为这将使 AI 与数据领域的先行者与落后者明显区分开来。“这关乎我们作为一个创新团队如何帮助组织适应快速变化的步伐，”他补充道。“无论是 EY 还是我们的客户, 变化的速度都非常快。成功的关键在于赋能合适的人才、流程和培训, 让我们的团队能够迎接挑战。”
Depa 表示, 他的团队在这三个领域均已取得良好进展, 并将这些原则在内部和为客户中得到应用。团队还在考虑如何通过内部培训项目和外部招聘来投资人才, 以支持这三个领域的发展。
新的产品正在投入运营。EY 已部署一套全新的审计工具包, 使公司能够在为客户提供审计能力时, 将负责任的 AI 融入其中。EY 还率先在合成数据领域开展研发, 这种数据用于弥补真实数据不足的情况, 尤其适用于受监管的行业。“合成数据使我们能够在不使用真实数据的情况下, 与客户一起进行各种模拟和场景测试,” 他表示，“这样我们可以更加安全地进行试验。合成数据将成为 EY 及其客户 AI 就绪数据战略中的一个重要组成部分。”
培养创新能力
Depa 对他在 EY 前六个月的进展感到满意。他强调“开放创新生态系统”的重要性, 这种生态系统使 CIO 能够汇聚最聪明的头脑和前沿技术, 快速将创新推向市场。他表示, 最优秀的创新主管都保持谦逊, 每天都在不断学习新知识。“我相信, 对于未来的创新主管来说, 集中控制的概念将逐渐失去效力, 因为它无法带来迅速的反应。其次, 我们必须认识到没有哪位创新主管拥有所有答案, 所有 CIO 都需要懂得如何与联盟伙伴、领导以及客户协同合作, 共同寻找答案。”
在未来 24 个月内, Depa 希望 EY 能成为 AI 就绪数据方面的专家, 确保公司大规模使用和部署负责任的 AI。他指出, 现在夯实数据基础的企业将最有优势, 能够以安全合规的方式利用自主 AI, 他补充道：“我希望我们成为负责任 AI 代理编排领域的领导者。”
Depa 再次提及“创新肌肉”这一概念, 表示他迫切希望公司内的每个人都能确信, 利用技术可以让他们的工作变得更出色。他希望大家能比现在更快地采纳和适应新兴技术。作为例子, Depa 提到了 EY.ai EYQ, 这是一个专为提升公司员工在私密、安全环境下通过数据洞察获得优势而设计的定制生成式 AI 平台。“EYQ 是一个大语言模型平台, 它允许 EY 专业人士与类似 ChatGPT 的聊天机器人互动。我们的月活用户超过 100,000, 大约有 25% 的员工使用这一平台。但令我觉得有趣的是, 数据显示出使用这一技术的员工参与度更高，”他说。“这些结果表明, AI 能够在多方面帮助你更好地完成工作, 让你感到更有能力, 使你可以专注于你真正想做的事情, 而不是重复性任务。我希望在未来 24 个月内, 员工能更投入, 对工作更满意, 并感觉到自己正在产生影响。那时, 我就会知道我们已经取得了成功。”
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