据调查显示，财富 1000 强公司中近三分之一担任首席数据官及类似职务的 IT 领导者并不看好 CDO 职位的长期发展前景。
根据 Data & AI Leadership Exchange 的调查，超过 29% 的 CDO、首席 AI 官和类似职位的人士认为 CDO 是一个过渡性角色，最终会消失。
虽然近 48% 的受访者表示 CDO 职位已经成功确立并得到认可，但另有 48% 认为这一职位仍处于初期阶段，正在不断发展，且人员更替频繁。近 5% 的受访者认为 CDO 职位是一个失败的尝试。
这项最新调查呼应了 Gartner 最近的一份报告，该报告指出 CDO 和首席数据分析官必须在 AI 时代重塑自我，否则可能会被 IT 团队吸收其职责。
Data & AI Leadership Exchange 高级顾问 Randy Bean 表示，多个因素似乎导致了人们对 CDO 职位长期可行性的担忧和质疑。这一职位始于 2008 年和 2009 年全球金融危机之后开始受到重视。
当变革不再需要时
Bean 作为调查的共同作者表示，许多 CDO 主要将自己视为变革管理专家，专注于帮助组织接受数据优先策略并采用良好的数据实践。然而，在 AI 时代，越来越多的组织已经开始认识到清晰准确数据的价值，一些 CDO 认为未来可能不再需要他们来倡导良好的数据实践。
Bean 指出，美国一些最大的科技公司并没有设置 CDO 职位，因为那里的每个人都专注于利用数据获取竞争优势。他此前曾运营一家专注于财富 1000 强客户的数据咨询公司。
Bean 表示，CDO 的角色是"试图让组织从过去的运营方式转变为将数据融入 DNA"。"随着这一目标的实现，这个角色是否需要继续存在？这是许多组织正在讨论的问题之一。"
此外，对 CDO 未来的担忧部分源于 AI 采用对该角色的影响的不确定性，以及首席 AI 官角色的兴起可能会接管 CDO 的部分职责。
Bean 指出，调查显示只有 51% 的受访者表示其组织内部对 CDO 角色有充分理解，约 35% 认为该角色的发展方向不够积极。约 37% 的受访者表示 CDO 需要得到更多来自 C 级高管和中层管理者的支持。
同时，超过半数受访者表示 CDO 的平均任期不到三年，约四分之一表示任期在两年或更短。
Bean 在 2024 年初合著的一份报告发现，CDO 面临的最大挑战之一是让业务同事理解 CDO 的角色。
仍然需要数据领导者
Bean 认为，大多数组织仍然需要数据领导者，无论他们被称为首席数据官、首席数据分析官、首席分析和洞察官，还是其他头衔。
他表示："对某种形式的数据和 AI 领导力的需求只会增加，但这种需求如何体现，在角色和职责方面将会不断发展和改变。CDO 这个角色可能会存在一段时间，因为组织需要时间来发展到下一个形态。"
一些 CDO 或相关职位的人士认为，在当前的 IT 环境中，这个职位至关重要，因为成功部署 AI 依赖于清晰准确的数据。
存储供应商 NetApp Instaclustr 的全球数据服务负责人 Anil Inamdar 表示："我认为 CDO 的角色就像是在从天文导航过渡到数字导航时期的船舶导航员。这个角色显然在发展，但这种发展是因为数据本身在转变。"
他补充说，事实上近半数的 CDO 认为这个角色已经确立，这实际上是一个积极的信号。"我们正处于一个转折点，组织正意识到数据领导力不仅仅是关于治理和管理，而是关于在这个数据 4.0 时代编排整个数据供应链。"
专注于 AI 工作负载的云计算服务公司 Sustainable Metal Cloud 的 CTO 和 CDO Daniel Kearney 补充说，随着 AI 的采用增长，CDO 的角色将变得不可或缺。
他说："只要数据仍是差异化因素，这个角色就可能继续留在 C 级套件中。数据对现代企业来说很重要，随着 AI 的发展，拥有能够管理、保护和战略性利用这些数据的人至关重要。"
然而，Kearney 表示，CDO 需要展示可衡量的价值，如运营效率、数据驱动服务带来的新收入，或改善的合规性和透明度。他补充说："这些成果将使 CDO 成为一个必不可少的角色，而不是临时的角色。"
像许多 CDO 一样，Kearney 认为这个角色处于发展状态，CDO 需要具备将多模态数据转化为有价值的商业洞察的愿景。
他说："观察这个角色如何变化以跟上我们正在经历的数据爆炸是一件很有趣的事。组织正在经历数据量、类型和复杂性的指数级增长。CDO 需要快速适应，不仅要管理多样化的数据类型，还要战略性地利用它们。"
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