文章来源：海外独角兽
图片来源：由无界AI生成Coding 领域的投资在两个核心变化的趋势下，底层推理引擎的持续进步和市场空间的变化，因此格外值得我们关注。LLM 作为推理引擎，coding 是最好的应用场景：代码的逻辑比自然语言更清晰，执行的结果能由 AI 自动化验证。因此我们看到从 Sonnet 3.5 到 o1 pro，每一次模型能力的提升都会反映在 coding 能力的提升上，这一领域的应用进步就尤其显著。
能力的持续进步让我们期待软件生产过程中有专业开发者之外的更多用户参与进来。本次研究对 AI coding 领域的方向和公司进行全览，研究框架中除了面向 professional（专业，包括企业和独立）开发者的产品，还有 citizen（小白，泛知识工作者）开发者方向的公司，他们的产品重心有所差异。
面向 professional developer，我们期待的是 coding 能比其他垂直方向更快地从 copilot 进化到 agent，并且两者共存。现阶段 Cursor、Windsurf 等产品体验非常优秀的 copilot 对独立开发者的工作体验和生产力已经带来了巨大提升。而企业中有庞大的 codebase、复杂的 engineering context，以及严格的安全合规要求，这些短期之内很难快速解决。因此 agent 会在 testing、review、migration 等具体 use case 上落地，同时通用的 copilot IDE 仍能发挥价值成为 coding agent 的工作环境。
对于 citizen developer，我们期待软件生产方式有颠覆性的变革，出现新一代产品形态 task engine。AI coding 能使更多知识工作者的长尾需求被实现，生成出 disposable app：随用随抛的下一代软件，每一个 app 不需要满足大量 DAU，而是针对不同用户有自己个性化的体验，其中的内容甚至可以实时生成。UI/UX 交互层面的创新是必要的，交互门槛更低的产品能允许更多用户表达个性化需求，形成 coding agent 层面的新一代 OS。类比 PC 历史，现在的产品还在命令行时代，我们期待 AI coding 方向的“GUI 时刻“。
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